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约90个国家和国际组织将在2026年服贸会设展办会

　　新加坡亚洲新闻台‌8月27日发表署名文章称，中国既积极攻坚前沿人工智能(AI)技术，也在推动AI大规模落地应用。

　　文章表示，与美国发展AI的重心不同，中国的AI发展路径并不一味追求大模型性能登顶，而是更看重技术的规模化普及落地，把“低成本、开放化、覆盖广”放在重要位置，推动AI深度应用于实体经济各类普通场景。从工业生产的产线优化到农业养殖的智能管控，大量实体领域的实际业务都在完成AI技术接入。文章进一步指出，前沿技术突破与大规模落地应用之间存在双向促进的正向循环：AI使用成本的持续下降，将进一步拓宽技术的覆盖边界，最终全面提升人工智能的长期战略价值。

　　文章强调，对于亚洲国家而言，中国AI带来的重要价值不是在基准测试中比美国体系高出几个百分点，而在于高性价比的落地解决方案。中国AI技术往往不是以软件下载的形式输出，而是落地在工厂车间，集成于机器人、机器视觉系统、智能生产线等硬件设备中。自动驾驶车辆在新加坡开展载人运营、AI机器人即将部署到越南制鞋工厂，以及成为马来西亚某AI智能仓库的技术合作方，都是中国AI技术落地亚洲国家的现实案例。

　　与此同时，《纽约时报》也关注到中国AI技术的应用和发展。文章强调，中国政府与科技企业坚持AI产业发展以应用为导向，目标是依托人工智能来解决现实社会与民生难题，摒弃单纯追逐前沿技术概念，盲目竞速高端模型的发展思路。

　　文章说，中国AI技术全面渗透日常生活与实体经济，无人驾驶、服务机器人、医疗AI助手、智能生活应用等场景广泛普及，让民众直观享受AI带来的便利。文章援引国际会计师事务所毕马威的调查数据说，2025年，有69%的中国人认可人工智能利大于弊，显示出对人工智能发展持乐观包容态度。

　　文章还特别提到，中国数十年现代化飞速发展，民众早已习惯科技带来的颠覆性变革。科技是这场变革的关键，也见证并印证了中国取得的巨大发展成就。

　　编译｜单姗

　　来源｜总台环球资讯

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　　新加坡亚洲新闻台‌8月27日发表署名文章称，中国既积极攻坚前沿人工智能(AI)技术，也在推动AI大规模落地应用。

　　文章表示，与美国发展AI的重心不同，中国的AI发展路径并不一味追求大模型性能登顶，而是更看重技术的规模化普及落地，把“低成本、开放化、覆盖广”放在重要位置，推动AI深度应用于实体经济各类普通场景。从工业生产的产线优化到农业养殖的智能管控，大量实体领域的实际业务都在完成AI技术接入。文章进一步指出，前沿技术突破与大规模落地应用之间存在双向促进的正向循环：AI使用成本的持续下降，将进一步拓宽技术的覆盖边界，最终全面提升人工智能的长期战略价值。

　　文章强调，对于亚洲国家而言，中国AI带来的重要价值不是在基准测试中比美国体系高出几个百分点，而在于高性价比的落地解决方案。中国AI技术往往不是以软件下载的形式输出，而是落地在工厂车间，集成于机器人、机器视觉系统、智能生产线等硬件设备中。自动驾驶车辆在新加坡开展载人运营、AI机器人即将部署到越南制鞋工厂，以及成为马来西亚某AI智能仓库的技术合作方，都是中国AI技术落地亚洲国家的现实案例。

　　与此同时，《纽约时报》也关注到中国AI技术的应用和发展。文章强调，中国政府与科技企业坚持AI产业发展以应用为导向，目标是依托人工智能来解决现实社会与民生难题，摒弃单纯追逐前沿技术概念，盲目竞速高端模型的发展思路。

　　文章说，中国AI技术全面渗透日常生活与实体经济，无人驾驶、服务机器人、医疗AI助手、智能生活应用等场景广泛普及，让民众直观享受AI带来的便利。文章援引国际会计师事务所毕马威的调查数据说，2025年，有69%的中国人认可人工智能利大于弊，显示出对人工智能发展持乐观包容态度。

　　文章还特别提到，中国数十年现代化飞速发展，民众早已习惯科技带来的颠覆性变革。科技是这场变革的关键，也见证并印证了中国取得的巨大发展成就。

　　编译｜单姗

　　来源｜总台环球资讯

约90个国家和国际组织将在2026年服贸会设展办会

　　新加坡亚洲新闻台‌8月27日发表署名文章称，中国既积极攻坚前沿人工智能(AI)技术，也在推动AI大规模落地应用。

　　文章表示，与美国发展AI的重心不同，中国的AI发展路径并不一味追求大模型性能登顶，而是更看重技术的规模化普及落地，把“低成本、开放化、覆盖广”放在重要位置，推动AI深度应用于实体经济各类普通场景。从工业生产的产线优化到农业养殖的智能管控，大量实体领域的实际业务都在完成AI技术接入。文章进一步指出，前沿技术突破与大规模落地应用之间存在双向促进的正向循环：AI使用成本的持续下降，将进一步拓宽技术的覆盖边界，最终全面提升人工智能的长期战略价值。

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　　与此同时，《纽约时报》也关注到中国AI技术的应用和发展。文章强调，中国政府与科技企业坚持AI产业发展以应用为导向，目标是依托人工智能来解决现实社会与民生难题，摒弃单纯追逐前沿技术概念，盲目竞速高端模型的发展思路。

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　　编译｜单姗

　　来源｜总台环球资讯

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　　来源｜总台环球资讯

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